您的位置: 网站首页 >> 产品中心
                                            细胞低氧培养小室 GC-C
                                            广泛用于细胞的连续培养,传代等工作,模拟细胞在生物体内的真实生存环境。
                                            独特的专业设计,2019年通过英国CE 认证,被Baker Ruskinn 贴牌在欧美进行推广销售。
                                             
                                            • 精准性
                                            * 经过独特技术处理的氧气探头,可实时精准读取工作站内部的氧气浓度
                                            * 高清彩色触摸屏,可以直接对氧气探头/二氧化碳探头进行一键校准,确保读数的精准性
                                            • 便捷性
                                            * 可设置四段不同的氧气浓度和二氧化碳浓度,进行循环实验
                                            * 可搭配其他二氧化碳培养箱、工作站或其他温控箱进行使用
                                            * 培养小室尺寸可根据客户需求进行个性化定制
                                            * 内部隔板可移动,方便放置培养皿、培养瓶等
                                            * 带有USB数据记录功能,可连续储存30天数据,并将数据以Excel 形式进行保存,方便实验人员进行后期数据分析
                                            * 实验人员可根据实验需求,选择一拖二(一个气体混合机,搭配两个培养小室)或一拖三(一个气体混合机,搭配三个培养小室)模式,方便进行平行对比实验
                                            * 培养小室内部容积小,气密性好,可在较短时间内达到设定浓度,并且在开关门后,短时间内恢复至设定环境状态,节约气体
                                            • 控制系统
                                            *CO2 培养模式:
                                                  CO2 控制范围为 0. 1%-20.0% ,调节精度 0. 1%
                                            *三气低氧模式:
                                                  O2 控制范围为 0. 1%-23.0% ,调节精度 0. 1%
                                                  CO2 控制范围为 0. 1%-20.0% ,调节精度 0. 1%
                                                  可设置四段不同浓度 O2   和 CO2 气体循环
                                            *选配厌氧模式:
                                                  通过氧气探头,实时精准读取腔体内氧气浓度,无需使用厌氧指示剂,可清楚了解腔体内厌氧状态。
                                            *探头校准: O2 和 CO2 探头可以进行两种模式校准:一键校准及已知点校准
                                            *湿度控制:通过水盘控制湿度
                                            *数据记录:带有 USB  数据记录系统,可记录氧气、二氧化碳浓度,并可将数据保存 
                                            • 应用领域
                                            * IVF/肿瘤/干细胞/神经/心肌细胞/代谢疾病/HIF/EPO/VEGF 等相关研究
                                            腾讯彩票